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2023-06-13 发布于四川
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一种基于机器学习的心衰患者生存预测方法.pdf

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本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的心衰患者生存预测方法，包括对患者生命体特征数据进行预处理，利用机器学习算法对特征数据的特征集进行选择优化；进行相关特征提取和分类，构建特征集；经过训练得到最优的特征组合结果，并进行归一化；将特征集作为机器学习模型的输入，利用机器学习模型进行学习，经过训练和预测，得到结果与进行传统生物传统的单变量生物统计分析进行交叉验证，综合得出心衰患者生存概率；本发明通过获取到所需要的数据后通过机器学习模型进行对心衰患者的生存概率进行预测，通过识别出生存率偏

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113080856 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 202110339875.4 (22)申请日 2021.03.30 (71)申请人太原理工大学地址

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