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本发明公开了一种基于图像风格迁移化的零水印版权保护算法,通过二分类CNN模型区分待测图像X和被保护的内容图像WC,完成零水印的检测过程,查看时间戳信息,对照作者信息,判断是否侵权。本发明在深度神经网络与水印技术之间建立联系,有效地利用了神经网络能够完成特征提取的优势,提高了获取零水印构造所需特征信息的效率。时间戳信息和迭代次数之间建立数学关系,使得检测时能够用到的凭据更加充分合理。生成模拟攻击后的图像数据集用于后续检测,使得本发明的抗攻击性能得到了极大地提升。区别于其他零水印算法检测过程提取水印
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095989 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110353176.5
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 西安理工大学
地址
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