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本发明提供一种异常业务识别方法及装置，属于人工智能技术领域。该异常业务识别方法包括：获取业务的当前特征数据，将当前特征数据输入基于历史特征数据创建的业务分类模型中，得到业务类型；将当前特征数据输入业务类型对应的基于历史特征数据和历史业务转移成本创建的业务转移成本集成模型中，得到业务转移预测成本；根据业务转移预测成本与预设预警阈值范围的比较结果输出异常业务。本发明可以及时对异常的业务进行预警，降低银行交易风险，减少业务异常带来的潜在损失。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095392 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110365708.7
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 中国工商银行股份有限公司
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