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本发明公开了基于多层次聚类的热点事件识别方法和系统,能实时准确的识别出热点事件,并提供能够代表热点事件的特征词以对热点舆情进行准确描述,可增加用户阅读热点的效率。其技术方案为:对文本进行预处理,将文本内容分割为多个短语;对经短语分割的文本进行文本向量化的处理,形成向量化的事件集合;采用无监督聚类算法对向量化的事件集合进行聚合,形成热点的事件簇;对每个事件簇采用深度学习算法进行向量化处理并再次使用无监督聚类算法进行聚合;使用新词发现算法,生成话题簇描述。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113064990 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110003161.6 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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