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本申请提供了一种识别地址的方法和装置,可以通过基于分类模型和分词模型的置信阈值标注体系对恶意地址进行识别,有利于提高恶意地址识别的准确率。该方法包括:将待识别地址信息输入至分类模型,获取第一数值,该第一数值用于表示该待识别地址信息为恶意地址的概率;若该第一数值小于或等于第一置信阈值,且该第一数值大于或等于第二置信阈值,将该待识别地址信息输入至分词模型,得到结构化地址信息,该分词模型用于将该待识别地址信息进行结构化划分,并对划分后的该待识别地址信息进行标注;基于该结构化地址信息,对该待识别地址信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076752 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110325543.0
(22)申请日 2021.03.26
(71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司
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