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本发明公开了基于图深度学习的文本多标签分类方法和系统，在金融领域少标注样本且标签间存在业务关联的前提下，依靠基于图深度学习的文本分类方法，自动化解决文本多标签分裂问题。其技术方案为：对原始采集数据进行预处理并进行文本向量化的处理，基于中文分词后转化为文本向量；对文本向量化结果，使用多标签注意力网络提取文本特征，最终得到文本特征提取结果；在文本特征提取的基础上，构建图语义交互层，得到融合图语义交互层的混合文本向量化的结果；在融入语义交互层的文本向量化表示基础上，采用特定损失函数训练模型进行训练，得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113064995 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110352008.4
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 上海
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