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本发明涉及一种催收核销客户还款意愿分类方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、构建数据仓库，所述的数据仓库中存储多方数据，包括委外催收记录数据、银行信用卡数据和征信数据；S2、从多方数据中提取n维特征数据并进行数据清洗；S3、对清洗后的n维特征数据进行特征加工和筛选确定m维关键特征数据；S4、确定训练样本，构建用于预测催收核销客户还款意愿等级的分类预测模型并进行训练；S5、对于待分类的催收核销客户，获取S1中的多方数据并依次执行步骤S2～S3，最后采用训练好的分类预测模型进行预测确定催收核销客户还
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065945 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110285411.X
(22)申请日 2021.03.17
(71)申请人 上海
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