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本发明公开了一种基于图像处理的焊点焊接缺陷检测方法与系统，涉及电子检测领域，主要包括步骤：获取带有焊点焊接缺陷的电路板的图像样本集并预处理；通过卷积神经网络选择并提取图像样本集中的焊接缺陷特征，并生成检测模型；获取电路板的完整图像，并调用检测模型获得完整图像的焊接缺陷边界框；根据焊接缺陷边界框生成标注图片并输出。本发明通过利用CascadeR‑CNN算法对样本集进行卷积神经网络训练，利用该算法使得提取的特征更加符合实际焊点缺陷的特征，同时还能够对更多类型的贴片元件焊接缺陷进行检测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113077416 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110268941.3 G06T 7/60 (2017.01)
(22)申请日 20
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