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2023-06-13 发布于四川
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基于Defense-GAN的交通标志识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于Defense‑GAN的交通标志识别方法，具体为：采集交通标志图像，对图片进行预处理后分为训练集、测试集和对抗集；使用训练集和测试集对深度神经网络进行训练获得交通标志识别模型；用对抗集训练模型获得与原始无噪声的交通标志图像分布相似的交通标志对抗样本图片；将对抗样本图片输入交通标志分类模型进行评估，获取高置信度的对抗样本图片；将获取的高置信度对抗样本图片添加进训练集中重新训练交通标志识别模型；利用对抗防御优化后的交通标志识别模型对交通标志图片进行识别。本发明能在任何分类模型之间

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113095181 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 202110347767.1 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人西南交通大学地址

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