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2023-06-13 发布于四川
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基于高光谱成像的机器学习细胞分类方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于高光谱成像的机器学习细胞分类方法及装置，包括：对细胞进行高光谱成像，获得尺寸为S×M×N的三维细胞高光谱图像，其中，S表示不同波数，每个波数对应的大小为M×N的二维图像，二维图像中每一个像素的强度表示对应波数下的信号强度，每个像素在不同波数下的信号强度组合能反映像素对应物质的化学特性；对细胞高光谱图像进行预处理和细胞分割后，获取细胞图像块；利用机器学习模型对细胞图像块进行分类，获得细胞分类结果。通过高光谱成像获得包含化学信息和二维图像信息的细胞高光谱图像，基于细胞高光谱图像进

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113065403 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110246544.6 (22)申请日 2021.03.05 (71)申请人浙江大学地址 31

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