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本发明涉及医疗信息检测领域，更具体而言，涉及一种基于复合LSTM结构的ECG信号分类方法，包括：数据采集，获取MIT‑BIH心律失常数据集，并将其转换为矩阵形式；数据预处理，对转换后的MIT‑BIH心律失常数据集进行预处理，预处理包括去噪、QRS波峰值检测和对心跳信号进行分割；数据集构建和划分，基于预处理后的数据构建标准长度的数据集，并将重构的数据集转换为ONE‑HOT形式；将数据集划分为训练集、验证集与测试集；学习模型构建，构建基于CNN网络和特征融合LSTM网络的深度学习模型，并采用训练集对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113057648 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110301586.5
(22)申请日 2021.03.22
(71)申请人 山西三友和智慧信息技术股份有限
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