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本发明公开了基于DNN网络和斑点检测算法的苹果树病虫害检测方法，涉及果树病虫害的检测技术领域，包括以下步骤：步骤1，搭建一个基本的DNN神经网络，初始化权重矩阵W和偏置参数b并输入数据集，通过神经网络的前向传播算法和后向传播算法，更新权重矩阵W和偏置参数b；步骤2，对采集到的图像采用高斯金字塔算法进行缩放后进行图像分割，将图像的前景和背景分离出来；步骤3，将经过图像分割的图像进行直方图均衡化，增强图像中的特征点，步骤4，采用LOG算法，将图像中的特征点提取出来，然后采用开运算处理，将噪点去除，步
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113077452 B
(45)授权公告日 2022.07.15
(21)申请号 202110398406.X G06T 5/40 (2006.01)
(22)申请日 2021.04.
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