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本发明属于笔迹鉴别技术领域,涉及一种基于书写运动学理论的笔迹鉴别方法,其包括:通过一动作采集设备获得认证书写者的真实签名序列;真实签名序列包含认证书写者完成真实签名时段中各时刻书写运动的高斯信号信息;使用真实签名序列创建若干合成签名序列;各个合成签名序列被分类后组成正样本集和负样本集;使用正样本集和负样本集对一深度学习网络系统实施训练;通过动作采集设备获得一真实签名序列,并使用完成训练的深度学习网络系统判断该真实签名序列的创建者是否为认证书写者。本发明通过对真实签名样本的数据增广并训练特定神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065414 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110274548.5 (51)Int.Cl.
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