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本发明公开了一种能够实现KI67病理图像神经网络模型泛化性能的方法。包括第一步，整理现有标注数据，将一单一来源的数据作为源域，将其他数据作为入侵域；第二步，在源域数据集上训练模型直至收敛；第三步，将上述提到的源域数据和入侵域数据合并为混合域；第四步，将训练数据中的源域数据替换为混合域，继续训练已收敛的模型；第五步，观察模型权值变化并据此进行模型剪枝；第六步，用混合域数据对剪枝后的模型进行微调；第七步，评估与测试以及结果可视化。该方法将不同的来源的数据划分为源域和入侵域，并在将源域替换为入侵域的过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065646 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110528905.6
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 杭州迪英加科技有限公司
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