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本发明提供一种工业检测中的检测方法、检测装置和存储介质,所述方法包括:获取待检测的工件图片并筛除模糊图像;将筛除模糊图像后的工件图片进行缩放和高斯滤波处理;将处理后的工件图片作为输入送入第一卷积神经网络,以获取工件图片的实例分割图;将工件图片的实例分割图作为输入送入第二卷积神经网络,以获取将工件图片的实例分割图变换到基准实例分割图的单应性矩阵H;根据单应性矩阵H获取相应的配准图像;根据配准图像进行图像检测。该检测方法在进行图像配准时采用卷积神经网络,不再依赖商业用途的算子,可大大降低软件成本,另
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113066088 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110617151.1 G06N 3/04 (2006.01)
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