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本发明公开一种文本识别方法和系统，步骤为：根据泛化扩展后的训练语料进行训练得到语言模型；对待识别文本进行预处理得到处理后文本；对所述处理后文本进行分词并向量化得到分词序列；所述分词序列按照待识别文本的文字先后顺序排列；将所述分词序列输入至预先训练好的语言模型中得到候选识别结果，确定联合概率值最高的候选识别结果为最终识别结果。在具备少量样本数据的前提下，准确高效的对文本进行识别。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076749 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110417492.4
(22)申请日 2021.04.19
(71)申请人 上海云绅智能科技有限公司
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