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本发明公开了一种基于深度学习的图像摆正算法,包括:获取包含目标对象标注的分类图像样本集,每张图像样本的标注按目标对象的左上角、右上角、右下角和左下角的4个顶点组成;将图像样本集输入Hourglass网络模型训练,产生图像的4个顶点和中心点的heatmap;针对每个类别的图像,穷举训练产生的4个顶点组合,计算4个顶点组合对应的组合中心点,筛选出与训练产生的中心点的heatmap的匹配度高于阈值的组合中心点,根据筛选出的组合中心点获得对应筛选出的4个顶点组合;根据筛选出的4个顶点组合从图像中提取出每
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113077390 B
(45)授权公告日 2021.09.14
(21)申请号 202110622412.9 G06T 7/66 (2017.01)
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