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本发明提供一种基于ST‑SEEP分段法和时空ARMA模型的滑坡位移多线性预测方法,包括数据预处理、曲线分段、空间权矩阵获取、建模及预测、预测效果评价;数据预处理读取滑坡位移数据和坐标数据,并做预处理;曲线分段绘制滑坡位移‑时间曲线,并提出ST‑SEEP法对曲线进行分段处理;空间权矩阵获取采用K‑means聚类法对监测点进行空间聚类,并获取空间权矩阵;建模及预测建立时空ARMA模型并预测滑坡位移时空序列;预测效果评价采用绝对误差和均方根误差来评价预测结果。本发明的有益效果:实现了监测点空间关系的定
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065702 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110349600.9
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 中国
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