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本发明公开了一种基于深度神经网络的自然场景重建的方法,包括如下步骤:S1,获取自然图片刺激数据及其对应的神经响应数据;S2,构建脉冲‑图片转换器,脉冲‑图片转换器是3层全连接的神经网络,包括如下步骤:S21,第一层神经元接收所有神经节细胞脉冲数据作为输入,第二层为隐藏层,包含一组神经元,接收第一层神经的输出作为输入;S22,第三层为输出层,接收第二层的输出作为输入,并根据激活函数进行激活,第三层的输出神经元个数设置为刺激图片像素个数;S3,构建图片‑图片的自动编码器;S4,将S21、S22的输出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113068035 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110285684.4
(22)申请日 2021.03.17
(71)申请人 之江
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