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本申请提供人工智能领域中一种模型训练方法及其相关联设备，在确定用于更新模型参数的损失的过程中，所考虑的因素较为全面，故得到的神经网络具有较强的泛化能力。本申请的方法包括：获取与目标域图像相关联的第一源域图像和与目标域图像相关联的第二源域图像；通过第一待训练模型获取第一源域图像的第一预测标签和第二源域图像的第二预测标签；根据第一预测标签和第二预测标签，获取第一损失，第一损失用于指示第一预测标签和第二预测标签之间的差异；根据第一损失更新第一待训练模型的参数，得到第一神经网络。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065633 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110217479.4
(22)申请日 2021.02.26
(71)申请人 华为技术有限公司
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