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本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法,方法包括:获取单据的图像,对所述图像进行处理得到目标文本候选框,将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中,输出目标文本行,其中,对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括:对所述图像上的像素点进行预测,根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别,将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值,得到单据概率图;利用边界信息对所述单据概率图进行分割,将所述单据概率图划分为多个目标文本区域;利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076944 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110265829.4 (51)Int.Cl.
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