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本发明公开了一种长期记忆学习的多通道神经网方法,通过FPN提取已观察的过去帧的图像特征,并依次经过基于ConvLSTM的实例分割预测网络、MaskR‑CNNhead得到实例分割预测结果。本发明挖掘了各层级间的金字塔特征之间存在的内在联系,利用包含时空语义信息的金字塔特征对视频中的表现变化进行建模,模型中用ConvLSTM来捕捉对应的金字塔特征层级内部的时空联系,通过增加ConvLSTM之间的路径连接使得不同层级间可以相互传递语义信息,克服了现有技术根据观察到的过去帧中提取金字塔特征的过程中每
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065650 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110361125.7
(22)申请日 2021.04.02
(71)申请人 中山大学
地址 51
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