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本发明提供了一种图像融合方法及系统,属于目标检测技术领域,本发明提供的一种图像融合方法,首先获取待融合图像,然后将待融合图像输入到多个卷积神经网络层中,在卷积神经网络提取目标特征过程中,将所有层的输出进行拼接馈送至下一层,使得每一层之间相关信息得到补充,增强语义信息表征能力的同时增强特征图的分辨率,显著提高对目标物体的预测精度。本发明还提供了一种图像融合系统,通过利用特征融合模块对待融合图像进行特征提取可以扩展了时间以及空间上的观测范围,增强了数据的可信任度以及网络分辨能力,加强了待融合图像特征
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095358 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110245002.7
(22)申请日 2021.03.05
(71)申请人 北京中电联达信息技术有限公司
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