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本发明公开了基于Bert模型的互联网负面信息监控方法，利用爬虫技术获取贴吧，论坛，微博等数据，完成数据预处理。搭建Bert环境，完成Bert模型特征抽取。初步判断由于测试集与训练集语料在领域主题上比较接近，基于训练集所得到的词向量用在测试集上语境恰好合适。训练集和测试集数据取自同一个时间范围，测试集上应该也没有太多未编码的超纲新词。word2vec+LSTM模型的效果同样也不错。从模型预测执行效率看，Bert模型特征提取方法需要搭建Bertasservice服务器环境，还需要通过Webservi
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065348 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110257490.3
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 北京工业大学
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