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本发明公开了一种基于关联关系分析的课程推荐方法,从中提取出知识概念以及用户与其他实体之间的关联矩阵如用户与其他实体的关联矩阵,通过元路径得到知识概念和用户对应的邻接矩阵,通过对用户的元路径邻接矩阵构建实体的关联关系图,并经过关联关系特征提取模块得到用户的关联关系特征,将知识概念与用户在不同元路径下的实体表示进行加权合并,得到最终的用户实体表示与课程知识概念实体表示,最后通过矩阵分解的方式获取最终的用户与知识概念的评分矩阵,根据评分矩阵对用户进行课程推荐,提高了推荐的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065342 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110301297.5 G06Q 50/20 (2012.01)
(22)申请日 2
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