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本发明提出了一种基于深度自编码器子域自适应跨库语音情感识别方法，本发明包括以下步骤：首先，源域和目标域提取的高维语音特征分别输入两个深度自编码网络，将高维特征映射到低维特征空间中，压缩特征中的冗余信息；其次，将低维特征输入基于MMD的子域自适应模型中，实现了不同情感类别空间中的特征分布对齐，并将对齐后的特征输入softmax分类器进行分类；最后，将带标签源域数据计算的交叉熵loss和MMDloss添加进自编码网络进行有监督地优化训练，确保跨语料库语音情感识别系统的准确率。本发明提出的方法可以学
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113077823 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110316366.X
(22)申请日 2021.03.24
(71)申请人 河南工业大学
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