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2023-06-13 发布于四川
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一种基于深度时空相似性的空气质量预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度时空相似性的空气质量预测方法，属于环境保护技术领域。所述方法对目标站点的空气质量相关指标进行预测时，将空气污染的时间性变化与空间扩散关系有效结合起来，进而选取出目标站点的时空相似站点，将目标站点、目标站点的时空相似站点以及目标站点的地理近邻站点所采集的空气质量监测数据以及气象数据分别作为长短时神经网络LSTM模型的输入，得出不相关的输出结果，进而采用支持向量回归SVR整合的方式，得到目标站点的空气质量相关指标数据的预测值。本发明通过将空气污染的时间性变化与空间扩散关系有效

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113077097 A (43)申请公布日 2021.07.06 (21)申请号 202110400908.1 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人江南大学地址 21

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