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本发明公开了一种基于随机森林的周期性流量预测方法,主要解决现有技术无法对不同数据流分别进行流量预测的问题。其实现方案为:采集各类别应用程序的流量;对采集的每一条数据流划分时间序列,并统计时序点特征;根据时序点特征计算时间序列周期指标;根据时间序列周期指标构建周期指标确定算法;计算时序点位置特征,结合周期指标构建数据预测算法;利用周期指标确定算法和数据预测算法对实际数据流进行流量预测。本发明通过确定数据流的周期起始点,排除了非周期数据产生的影响,提高了预测的准确性;同时由于对每一条数据流均统计了时
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113067724 B
(45)授权公告日 2022.04.19
(21)申请号 202110267095.3 H04L 43/0876 (2022.01)
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