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本发明公开了一种基于子宫内膜超声图像的自动分割分型及厚度测量方法：包括步骤：1)采集子宫内膜超声扫查图像集，人工选出标准子宫纵切图，并勾画子宫内膜边界，同时作出分型标签，建立训练和测试样本集；2)对各图像进行滤波等图像预处理；去除噪声影响并达到图像增强效果；3)分别构建用于分割子宫内膜区域、分型深度学习模型，并分别输入训练集进行训练；5)对测试集图像进行上述同样的图像预处理，输入到已训练好的深度学习模型，进行分割，得到分割后的子宫内膜区域及分型结果；6)利用数字图像形态学算法和子宫内膜超声图像的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113066093 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110378833.1 G06K 9/62 (2006.01)
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