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本发明提供一种脑疾病发病风险预测模型建立方法、系统、设备及存储介质：方法包括根据自定义输入的脑成像衍生表型和脑疾病的全基因组关联研究统计数据文件进行预处理从而保证输入数据协调一致；在孟德尔随机化设计思想的基础上，排除混杂因素、弱工具变量偏倚和异质性的干扰，建立以逆方差加权法计算因果效应的预测模型；将选择的显著因果关系的工具变量作为模型评估的输入，依据敏感性分析评估预测风险的稳健性和可靠性。本发明将基因组和脑成像衍生表型的信息结合起来，通过因果推断进行脑疾病发病风险的预测，从而提高了模型预测的精准
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113096816 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110292892.7
(22)申请日 2021.03.18
(71)申请人 西安交通大学
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