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2023-06-13 发布于四川
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本发明公开了一种基于遗传算法优化的深度学习林火异常检测方法，为了实现快速，有效准确的分析和预防森林火灾，这里本文提出了一种用遗传算法优化的深度学习时间序列卷积神经网络(GA‑CNN)，能在环境中高精度的检测火灾发生，在不同的评估场景中，在准确率，真阳性，误报率等方面有较好的表现。这种优化的CNN不仅具有全局寻优的能力，还可以实现具有时间序列判断卷积神经网络，这样不仅可以避免卷积神经网络中经常会遇到的收敛难，模型结构选择不当等问题，还有效降低了森林护卫人力资源的配置。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113065601 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110390330.6 (22)申请日 2021.04.12 (71)申请人陕西理工大学地址

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