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本发明公开了一种基于知识图谱和文本分类模型的法律条文推荐方法，步骤包括：法律知识图谱构建、训练文本数据预处理、多标签分类模型训练、法律罪名要素识别、法律条文推荐。本发明采用知识图谱存储法律知识，可以详细展示各级罪名的关联，同时能够快速响应查询结果，能够方便的进行知识扩展和更新。采用TextCNN进行多标签文本分类，使用罪名作为分类标签，解决了罪名与法条不是一对一对应关系的问题。针对法律罪名信息的组合多样性，可以不断补充语料进行迭代，扩充法条推荐的广度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065005 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110548315.X G06Q 50/18 (2012.01)
(22)申请日 2
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