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一种神经网络的训练方法、图像处理方法、图像处理装置及存储介质。该训练方法包括：获取训练输入图像；使用神经网络对训练输入图像进行处理，以得到训练输出图像；基于训练输出图像，通过损失函数计算神经网络的损失值；基于损失值，计算第一梯度；基于训练输入图像，计算边缘掩膜矩阵；将边缘掩膜矩阵与第一梯度进行对位相乘处理，以得到第二梯度；以及基于第二梯度对神经网络的参数进行修正。该训练方法在回传梯度时，加入边缘掩膜处理，由此来改变对网络权重的更新，通过该训练方法训练得到的神经网络，可以根据图像内容自适应地确定降
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113096023 A
(43)申请公布日
2021.07.09
(21)申请号 20201
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