基于组低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法.pdfVIP

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2023-06-13 发布于四川
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基于组低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法.pdf

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本发明公开了一种基于组低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法，解决了传统压缩方法忽略了图像空间的相关性，聚类结果不稳定，模块之间无联系的问题。实现步骤包括：定义光谱角相似性度量方法；对原始图像粗略聚类；低秩表示求解粗略聚类块系数矩阵；对系数矩阵再聚类得到初始聚类结果；对初始聚类结果迭代优化得到最终聚类块的预测系数与预测残差；接着进行熵编码，得到待传输的码流文件；熵解码后在解码端对码流文件解压缩，得到无损压缩后的高光谱图像。本发明定义光谱角相关性度量方法，增加对空间相关性的利用；低秩表示与子空间聚类

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113068044 B (45)授权公告日 2022.01.11 (21)申请号 202110312680.0 H04N 19/103 (2014.01)

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