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本申请涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域,提供了一种图像重建模型的训练方法、图像重建方法及其装置,该训练方法主要使得图像重建模型能够将重建的高清图像进行再模糊处理,之后将再模糊处理后得到的图像与原始输入的模糊图像进行比较,相当于增加了这个约束条件,从而使得利用训练好的图像重建模型重建得到的高清图像帧序列更加接近原始输入的模糊图像的真实数据,提高重建质量和重建效果。相当于从事件数据和模糊图像中挖掘出了更多的特征,从而提高了重建质量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076685 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110237930.9 G06T 1/60 (2006.01)
(22)申请日 20
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