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一种基于缺少断开图像样本的变电站开关分合状态图像识别方法，通过对源图像显著区域进行检测，将显著区域和非显著区域分离，采用NSST算法完成可见光图像与红外图像的融合；采用改进SURF算法对融合图像进行目标特征量提取，准确定位开关图像区域；采用基于混沌布谷鸟算法的多阈值图像分割方法对图像进行处理，将目标图像和背景图像进行分离；基于霍夫变换得出图像中开关臂和两个触点所在直线的斜率，并计算出两者的角度差，由此判断开关分合状态。本发明能充分融合红外图像和可见光图像的有效信息，通过开关臂与开关触点所在直线角
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113076802 B
(45)授权公告日 2022.06.07
(21)申请号 202110242295.3 G06V 10/25 (2022.01)
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