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本发明涉及基于FBPF‑EIKF‑FastSLAM的分布式多源融合定位方法,是一种对分布式自适应多源信息进行融合定位的方法,属于定位定向与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3))确定调频信号和包络信号;(4)进行LMD分解,确定第一个PF分量;(5)建立ICA数学模型;(6)构建PNN神经网络;(7)确定输出变量的判别函数。本发明有效的解决了复杂环境背景噪声对于定位准确度的影响,提高了滤波效率,有效的改善了系统运行效率,降低了系
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113077055 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110327231.3
(22)申请日 2021.03.26
(71)申请人 北京邮电大学
地址
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