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一种卷积神经网络的剪枝处理方法、数据处理方法及设备.pdfVIP

一种卷积神经网络的剪枝处理方法、数据处理方法及设备.pdf

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    本申请实施例公开了一种卷积神经网络的剪枝处理方法、数据处理方法及设备，可应用于人工智能领域，包括：通过构建的目标损失函数对卷积神经网络进行稀疏化训练，该目标损失函数可包括三个子损失函数，第一子损失函数用来衡量输入样本复杂度，第二子损失函数用来衡量处理输入样本的剪枝后的子网络复杂度，第三子损失函数用来衡量不同输入样本之间的相似度。第二子损失函数根据通道重要性函数与动态权重得到，并在第一子损失函数的取值未达到第一阈值的情况下，输入样本复杂度越高，动态权重取值越小(呈反相关)，训练得到的通道重要性函数

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113065636 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110221926.3 (22)申请日 2021.02.27 (71)申请人 华为技术有限公司 地址

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