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2023-06-14 发布于四川
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一种基于时间卷积网络和迁移学习的工业控制系统入侵检测方法.pdf

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本发明提供了一种基于时间卷积网络和迁移学习的工业控制系统入侵检测方法，该方法采用时间卷积网络和迁移学习相结合的网络结构。针对工业控制系统入侵检测领域存在的检测精度不高和时效性较低的问题，本发明利用工业控制系统数据流量时序性的特点，使用在工业生产流程中捕获到的数据流量构造原始数据集，对原始数据集进行数据预处理并进行训练集和测试集的划分。接着使用时间卷积网络构建源域预训练模型，对训练集进行训练处理，提取相关信息特征，然后引入迁移学习，将源域学习到的知识迁移到目标域，最终通过softmax函数得出检测

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113132399 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110439669.0 (22)申请日 2021.04.23 (71)申请人中国石油大学（华东）

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