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2023-06-14 发布于四川
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一种基于深度时间序列的粮堆湿度及结露预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度时间序列的粮堆湿度及结露预测方法，包括：S1.采集粮堆的初始数据，并进行归一化处理，获得目标数据；S2.基于连续时间内的所述目标数据构建第一序列样本点，通过贝叶斯优化选择时间序列的深度学习模型；S3.基于所述时间序列的深度学习模型，通过高斯过程获得所述第一序列样本点的期望改进值的极值点；S4.将所述极大值点作为第二序列样本点，重复S2‑S3，基于贝叶斯优化所述时间序列的深度学习模型预测粮堆局部湿度及判断是否结露。本发明可实现预测不同储藏时间粮堆不同位置的湿度，这对于发现粮

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128132 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110538368.3 G06F 111/08 (2020.01) (22)申请日

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