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本发明提出一种基于稀疏轨迹数据的人群移动算法，包括，S1，提取稀疏轨迹，按时间排序，连接轨迹序列当前位置前后的记录，每两条相邻记录作为一组，每组以前面记录的空间坐标为起点，后面记录的空间坐标为终点，得到一个局部的移动向量；S2，对S1的移动向量进行时空划分；S3，对S2的移动向量，先使用核密度估计方法进行平滑处理，然后进行聚合，得到局部空间内移动向量聚类；S4，对S2中的移动向量进行处理；S5，从S3中的所述移动向量聚类得到显著的全局移动流；S6，对于S5中的全局移动流进行循环展示，展示S4中得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113127711 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110344368.X
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 哈尔滨理工大学
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