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本发明请求保护一种融合均衡损失的轻量级网络人脸表情识别方法，属于模式识别技术领域。包括以下步骤：首先，提出了样本类别损失函数，利用class_weight设置权重，将样本类别损失融入网络训练之中；其次，提出了样本质量损失函数，利用表情区域关键点定位的方法，筛选出表情质量好坏的图像样本，并通过权重影响的方式融入损失函数之中；然后，利用网络注意力机制，设计了多维注意力损失函数，将两种网络注意力机制形成的特征作为鉴别标签与预测值的度量指标，从而提高网络模型分类准确度；最后，将上述所提三种损失在基于Ke
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113128369 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110357123.0 CN 112115796 A,2020.1
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