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本发明实施例提供了一种深度学习调度配置系统及方法。该系统包括:WEB前端,将深度学习训练任务组装成DAG图,将DAG图根据算子之间的依赖关系,组装成配置文件;其中,DAG图的顶点为深度学习训练模型的节点的执行脚本,DAG图的边为执行脚本的执行顺序;调度平台包括:图引擎模块,用于解析配置文件,得到多个算子之间的依赖关系;算子执行引擎模块,用于根据多个算子中的每个算子的输入、输出、运行参数配置信息和多个算子之间的依赖关系,确定每个算子的类型,并向与每个算子的类型对应的执行器输出启动控制信号;多个执行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113127182 A
(43)申请公布日
2021.07.16
(21)申请号 20191
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