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本发明涉及一种基于注意力机制网络的PCB缺陷检测方法，包括步骤：输入图片，捕获图像并提取图像数据，对图像数据进行数据预处理；构建视觉增益网络模型；训练视觉增益网络模型。本发明的有益效果是：通过分析注意机制和视觉增益机制之间的关系，将相关机制进一步融入到FasterRCNN模型中，构建视觉增益网络模型(VG‑RCNN模型)；使用FocalLoss代替原来的交叉熵，通过减少易分类样本的权重，从而使得VG‑RCNN模型在训练时更专注于难分类的样本。通过低成本的图像处理技术提高了PCB板缺陷检测的精
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113112482 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110410707.X G06K 9/62 (2006.01)
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