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本发明公开了基于RandomForest神经网络的金融风险评估方法。包括以下步骤：第一步，在服务端设置RandomForest模型，并给出训练集和测试集，通过Bagging算法训练RandomForest模型；第二步，在客户端提出用户金融风险评估请求给到服务端；第三步，服务端在收到客户端请求后，通过匹配存储库中用户个人身份id，获取该用户所有业务属性以及金融数据；第四步，服务器端利用训练好的RandomForest模型对该用户的业务属性和金融数据进行风险评估，并将输出结果返回给服务器端；
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113112343 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110413566.7
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 上海同态信息科技有限责任公司
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