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2023-06-14 发布于四川
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训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统.pdf

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本发明公开了一种训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统，其中训练方法包括：首先构建人脸全局‑局部特征图，利用源域的表情标签及特征图对特征提取器及分类器进行预训练；基于源域和目标域的图像及源域表情标签利用预设目标函数约束，将预训练好的特征提取器与判别器进行对抗式迁移学习，预训练好的分类器自适应微调，得到进行训练好的特征提取器、分类器及判别器；将训练好的特征提取器、分类器、判别器及人特征图组成跨域人脸表情识别模型，该方法将图传播机制与对抗学习相集成，实现跨领域人脸表情识别的整体特征与局部

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128287 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 201911416564.2 (22)申请日 2019.12.31 (71)申请人暗物智能科技(广州)有限公司

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