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本发明提供了一种特征码提取方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该特征码提取方法包括:获取待检测代码的转换序列;将转换序列输入至预设的深度学习模型,其中,深度学习模型包括卷积层;当输出层输出表征待检测代码属于恶意代码的恶意类别时,获取卷积层的特征图,其中,卷积层包括多个通道;确定每个通道上的梯度值;根据特征图和梯度值计算热力图数据,其中,热力图数据包括用于表征原始字节序列中各字节对恶意类别的贡献分值;根据贡献分值确定待检测代码的特征码。通过本发明,能够提升特征码提取的效率和准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113127864 A
(43)申请公布日
2021.07.16
(21)申请号 20191
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