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2023-06-14 发布于四川
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一种基于轻量注意力卷积神经网络的步态识别方法和系统.pdf

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本发明公开一种基于轻量注意力卷积神经网络的步态识别方法和系统。该方法包括：将采集的三轴加速度和三轴角速度步态数据输入轻量级卷积神经网络提取步态特征，该轻量级卷积神经网络在时间轴上进行一维卷积计算，分别提取加速度单轴信号和角速度单轴信号内的特征，并采用二维卷积对所提取的六轴信号特征融合；对于轻量级卷积神经网络输出的特征图，根据各通道的上下文编码信息计算各通道的注意力权重参数；对于轻量级卷积神经网络输出的每一个通道的特征图，使用深度可分离卷积进一步提取特征后与对应通道注意力权重参数进行相乘从而增强特

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139499 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110506008.5 (22)申请日 2021.05.10 (71)申请人中国

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