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本发明属于视觉识别技术领域,具体提供一种烟雾检测方法。本发明旨在解决现有技术中烟雾检测标注难度大、占用计算资源多的问题。为此目的,本发明的烟雾检测方法对小批量的烟雾图像样本进行标注并训练第一检测模型,并应用第一检测模型对大批量的烟雾图像样本进行检测生成伪标签,第一检测模型应用标注的小批量烟雾图像样本和带有伪标签的大批量烟雾图像样本,应用知识蒸馏算法,指导第二检测模型训练得到烟雾检测模型。本发明通过半监督学习和知识蒸馏算法,减少了烟雾图像样本的标注的工作量,同时应用准确率高的教师网络训练学生网络,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139500 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110506235.8 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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