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本发明提供了一种基于神经网络和特征匹配的果蔬识别方法，包含以下步骤：首先对x种果蔬进行数据采集，每种果蔬采集a张图片，对采集的图片进行数据扩充，构成果蔬训练数据集；对常见果蔬重新采集多张图片，用以构成果蔬测试数据集；根据由步骤1的果蔬训练数据集和果蔬测试数据集，进行增强处理，得到增强后的果蔬训练数据集和增强后的果蔬测试数据集。选用神经网络模型，使用如步骤二所述的增强后的果蔬训练数据集对更改后的神经网络模型进行训练，接着使用所述增强后的测试数据集进行测试，通过反复训练测试提高成功率。本发明对果蔬数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113111962 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110459702.6
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 青岛农业大学
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